案例目标：统计四大天王--卡尔•皮尔逊在统计领域的贡献
案例内容：　　皮尔逊，从九十年代初开始进军生物统计学。他不断运用统计方法对生物学、遗传学、优生学做出新的贡献。同时，他在先辈们善于赌博机遇的概率论研究的基础上，导入了许多新的概念，把生物统计方法提炼成为一般处理统计资料的通用方法，发展了统计方法论，把概率论与统计学两者溶为一炉。他被公认是“旧派理学派和描述统计学派的代表人物”，并被誉为“现代统计科学的创立者”。他在统计学方面的主要贡献是： 　　1.导出一般化的次数曲线体系，打破了以往次数分布曲线的“唯正态”观念，推进了次数分布曲线理论的发展和应用，为大样本理论奠定了基础。 　　2.提出卡方（χ2）检验。“卡方检验法” 提出后得到了广泛的应用，在现代统计理论中占有重要地位。　　 3.发展了相关和回归理论。发明了计算复相关和净相关的方法及相关系数的公式。 　 4.重视个体变异性的数量表现和变异数据的处理，他在1894年那篇关于不对称次数曲线的论文中，提出了“标准差”及其符号 σ。 　　5.推导出统计学上的概差。皮尔逊推导出他称之为“频率常数”的概差，并编制了各种概差计算表。这是他自己认为的最重要贡献之一。 　　皮尔逊的这些成就和贡献，受到了统计学家们的推崇，使整个一代的西方的统计学家在他的影响下成长起来。皮尔逊于1896年被选为皇家学会会员，他还被选为“高尔登优生学教授”，是爱丁堡皇家学会的名誉会员、巴黎人类学会和前苏联人类学会的会员。